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title: "大数据分析工具"
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subtitle: 《区域水环境污染数据分析实践》<br>Data analysis practice of regional water environment pollution
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author: 苏命、王为东<br>中国科学院大学资源与环境学院<br>中国科学院生态环境研究中心
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date: today
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lang: zh
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format:
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lang: zh
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toc-depth: 1
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toc-title: 大纲
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css: ./_extensions/inst/css/revealjs.css
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pointer:
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key: "p"
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revealjs-plugins:
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- pointer
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filters:
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- d2
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```{r}
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#| echo: false
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knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
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source("../../coding/_common.R")
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library(nycflights13)
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library(tidyverse)
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```
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## 匹配数字
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### 匹配数字：
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- \d：匹配任意数字字符。
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- \d+：匹配一个或多个数字字符。
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- [0-9]: 匹配数字
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### 匹配字母：
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- \w：匹配任意字母、数字或下划线字符。
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- \w+：匹配一个或多个字母、数字或下划线字符。
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## 匹配数字
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### 匹配空白字符：
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- \s：匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
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- \s+：匹配一个或多个空白字符。
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### 匹配特定字符：
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- [abc]：匹配字符 a、b 或 c 中的任意一个。
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- [a-z]：匹配任意小写字母。
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- [A-Z]：匹配任意大写字母。
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- [0-9]：匹配任意数字。
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## 匹配数字
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### 匹配重复次数：
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- {n}：匹配前一个字符恰好 n 次。
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- {n,}：匹配前一个字符至少 n 次。
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- {n,m}：匹配前一个字符至少 n 次，但不超过 m 次。
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### 匹配边界：
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- ^：匹配字符串的开头。
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- $：匹配字符串的结尾。
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## 匹配数字
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### 匹配特殊字符：
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- \：转义特殊字符，使其按字面意义匹配。
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- .：匹配任意单个字符。
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- |：表示“或”关系，匹配两个或多个表达式之一。
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#### 匹配次数：
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- *：匹配前一个字符零次或多次。
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- +：匹配前一个字符一次或多次。
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- ?：匹配前一个字符零次或一次。
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## 匹配数字
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### 分组和捕获：
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- ()：将一系列模式组合成一个单元，可与特殊字符一起使用。
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### 预定义字符集：
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- \d：任意数字，相当于 [0-9]。
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- \w：任意字母、数字或下划线字符，相当于 [a-zA-Z0-9_]。
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- \s：任意空白字符，相当于 [ \t\n\r\f\v]。
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## 实例
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```{r}
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library(babynames)
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(x <- c("apple", "apppple", "abc123def"))
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x[str_detect(x, "[0-9]")]
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x[str_detect(x, "abc[0-9]+")]
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x[str_detect(x, "pp")]
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x[str_detect(x, "p{4}")]
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x[str_detect(x, "p{4}")]
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x[str_detect("apple", "ap*")]
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x[str_detect("apple", "app*")]
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x[str_detect("apple", "a..le")]
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```
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## 练习
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找出`babyname`中名字含有ar的行
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```{r}
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#| echo: false
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babynames |>
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filter(str_detect(name, "ar"))
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```
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## 练习
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找出`babyname`中名字含有ar或者以ry结尾的行。
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```{r}
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#| echo: false
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babynames |>
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filter(str_detect(name, "ar"))
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```
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## GNU/Linux服务器
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- `ssh`, `scp`
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- `bash`
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- grep
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- sed
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- awk
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- find
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- xargs
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- `Editor`
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- `Virtual Studio Code`
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- `Vim`
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- `Emacs`
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## 欢迎讨论！{.center}
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`r rmdify::slideend(wechat = FALSE, type = "public", tel = FALSE, thislink = "https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/@PUB/SD/")`
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