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title: "〇、R语言实践前篇"
subtitle: 《区域水环境污染数据分析实践》<br>Data analysis practice of regional water environment pollution
author: 苏命、王为东<br>中国科学院大学资源与环境学院<br>中国科学院生态环境研究中心
date: today
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```{r}
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lang <- "cn"
require(tidyverse)
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

## R语言实践部分课程简介
 
**接下来的课程由我来带着大家一起学习、实践基于R语言的数据分析。**

### 自我介绍

- 苏命：来自中国科学院生态环境研究中心
- 主要从事**水源水质水生态**方面的研究

### 课件

- 采用`R语言`+`quarto`完成
- 网页公开：[https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/\@PUB/index.html](https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/@PUB/index.html)
- 课件代码：[https://drwater.rcees.ac.cn/git/course/RWEP.git](https://drwater.rcees.ac.cn/git/course/RWEP.git)

## 如何学习接下来的内容？

- 上课形式：
  - **实践操作为主**，目的是让每一位同学都能独立开展基于R的数据分析
  - **2-3人一组**，自由分组，相互帮助
- 准备工作：
  - 个人笔记本电脑，Microsoft Windows、GNU/Linux、MacOS系统
  - 安装好**Microsoft Excel**
  - 能联网
  - 如果电池不够用，建议带上插座
- 上课规则
  - 可随时打断，**不懂就问**
  - **无特殊情况不迟到**，否则操作过程容易跟不上

## Rstudio Server使用

- 服务网址：[https://drwater.rcees.ac.cn/rs1/](https://drwater.rcees.ac.cn/rs1/)
- 每位同学使用1个账号，随机生成
- 密码：\_RWEP_2024\_
- 后面的实践课程可在该服务器上完成


## 请记住自己的账号！

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```{r}
#| echo: false
#| output: asis
coursememberdf <- readxl::read_xlsx("../../data/course_member.xlsx")
nmem <- nrow(coursememberdf)
set.seed <- 23

uiddf <- coursememberdf |>
  dplyr::mutate(uid = paste0("ruser", sprintf("%02d", sample(1:nmem, nmem)))) |>
  dplyr::select(uid, 姓名) |>
  dplyr::arrange(uid) |>
  dplyr::mutate(group = (dplyr::row_number() - 1) %/% 10 + 1) |>
  tidyr::nest(gdf = -group) |>
  dplyr::mutate(tab = purrr::map(gdf, ~ knitr::kable(.x)))

uiddf$tab[[1]]
uiddf$tab[[2]]

```
:::

## 请记住自己的账号！

::: {layout-ncol=2}

```{r}
#| echo: false
#| output: asis

uiddf$tab[[3]]
uiddf$tab[[4]]
```
:::

## 课后作业

提交形式：`第*次作业_姓名.qmd`文件

模板：

````
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title: "课后作业*"
author: 姓名
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# 第1题

说明

```{r}
# Here is the code

```

# 第2题

说明

```{r}
# Here is the code

```




````



## 欢迎讨论！{.center}


`r rmdify::slideend(wechat = FALSE, type = "public", tel = FALSE, thislink = "https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/@PUB/SD/")`

